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MYOU网络情报分析师
全网舆情 · 调研 · 预警 · 策略

填入一个关注点（品牌 / 产品 / 事件 / 竞品），自动建立监测方案，定时采集公众号 · 小红书 · 微博 · 新闻 · 抖音 · X 的全网提及与评论区，产出市场与公关方向的深度调研、分级预警和行动策略。

一页摘要 / 标准报告 / 危机快报 红橙黄蓝分级预警 每轮按数据定制分析 竞品声量对标 SoV
开始安装 看看它怎么工作
Capabilities

一个 skill，替代一整个舆情团队

无需自建系统、无需服务器、无需账号。把 skill 装进你的 AI 助手，它就成为一个全天候的网络情报分析师。

🎯

一句话建监测

输入关注点即自动生成监测方案：关键词矩阵、数据源、采集频率、预警规则，确认后持续运行。

📡

全网提及采集

公众号/小红书/微博/新闻/抖音/X 全覆盖，含评论区深度采样、传播路径（首发→转发链→大 V）。

🧠

不设固定套路

每轮先盘点实际数据，再单独生成专属分析逻辑；8 维度只是候选池，指标基准随话题自校准。

🚨

分级预警

声量突增、负面占比、新关键词、KOL 负面、情感转向等按红/橙/黄/蓝分级，输出结构化告警可接企业微信/飞书。

📄

报告三层

决策者看一页摘要，执行看标准报告，危机看 10 分钟快报；每轮自动生成「相比上轮的变化」。

🛟

危机处置闭环

预警→快报→处置建议（含对外口径）→预案库沉淀→72 小时复盘，处置经验持续累积。

⚖️

竞品对标

本品 vs 竞品的声量份额（SoV）、情感与内容类型占比横向对比，不臆造数字。

🧩

5 种场景预设

舆情监控 / 行业调研 / 产品发布 / 投资研究 / 金融单品追踪，按话题自动匹配分析链路。

① 建监测→ ② 全网采集→ ③ 数据盘点→ ④ 专属分析→ ⑤ 分级预警→ ⑥ 三层报告→ ⑦ 复盘沉淀
Install

怎么安装（3 分钟）

前提：你有一个支持「技能（Skills）」的 AI 助手（Claude Code、WorkBuddy 等皆可）。skill 只是一份方法论文档，装上就能用。

1对你的助手说一句话

直接对你的 AI 助手说下面这句话，它会把 skill 从 GitHub 自动装好（Claude Code、WorkBuddy 等支持技能安装的助手都可以）：

自然语言
安装这个 skill https://github.com/modayishujia/myou-data-research.git

也可以说：「帮我把 https://github.com/modayishujia/myou-data-research.git 这个 skill 装一下」。

2重新打开助手，直接开用

无需任何配置。对助手说一句话即可触发（见下方「怎么使用」）。

  • 搜索/抓取能力：助手需具备联网搜索（websearch）与网页抓取（webfetch）能力，用于新闻、公众号、研报。
  • 浏览器能力（可选但推荐）：采集小红书/抖音/微博/X 的站内数据建议使用可控制浏览器的工具（如 Kimi WebBridge）或已登录的浏览器会话。
  • 数据本地存储：所有数据以 markdown 增量写入 ~/.local/share/data-research/话题/，无数据库、无云端，随时可打开编辑。
  • 全程免费：skill 本身免费；运行成本仅为你的助手机器人额度。
Usage

怎么使用

两步：① 输入 /myou-data-research 选择 skill → ② 说出你想调研的内容。示例可直接点击复制。

① 输入 /myou-data-research→ ② 说出需求（如：调研 XX 的舆情）→ ③ 自动采集 → 分析 → 出报告
/myou-data-research 调研一下理想汽车的舆情，看看传播效率和触达人群，发现一些破圈点
完整流程：品牌舆情 → 情感追踪 → 传播效率 → 触达人群 → 破圈信号 → 策略建议
调研「小米 SU7」的舆情，看看口碑和风险
触发产品舆情链路：画像 → 内容生态 → 评论区 → 认知地图 → 传播策略
追踪「XX 品牌」最近一周的舆论变化
品牌舆情监控：情感趋势、危机预警、叙事主导权、应对建议
监测 XX 新品发布后的用户反馈，重点关注差评
产品发布预设：发布前 30 天至发布后 30 天自动匹配采集频率
对比 XX 和 YY 两个品牌的市场声量和口碑
竞品对标：声量份额 SoV、情感对比、KOL 正面率横向对比
持续监控：每 30 分钟继续采集话题「XX」的最新数据
持续循环：采集 → 分析 → 沉淀 → 等待 → 再采集，自动生成「与上轮变化」
帮我看看 XX 的舆情有没有爆发的苗头
信号捕捉：情感转向 / 关键词涌现 / 热度飙升 / 叙事变化，附风险研判与预案
每轮产出说明
一页摘要当前态势 / 本轮关键变化 / 预警 / 建议，1 页内，直接给老板
标准报告核心发现 / 证据 / 解读 / 建议 / 各平台评论区总结 / 风险矩阵 / 预测
危机快报红/橙预警时自动输出：事件、证据、影响、处置建议、对外口径，10 分钟读完
预警推送结构化告警（级别/指标/证据/SLA/建议），可一键接企业微信、飞书、邮件
数据沉淀增量写入本地 research.md，历史永不覆盖，可追溯、可编辑、可复盘
Cases

常规案例

真实调研案例整理中，将陆续以 PDF 形式在此补充。

玄戒O3舆情调研报告封面
3C · 舆情传播调研

玄戒O3：破了数码圈的天花板，没破数码圈的墙

B站单条视频 269.7 万播放、第 36 周环比衰减 90.4%、头部集中度 32.4%、受话者"超出预期"61.4%——完整报告含传播效率、触达人群与破圈点分析。

查看完整报告 PDF →
更多案例整理中，将陆续补充

欢迎提意见

这个 skill 会持续更新。如果你有额外需求——比如定制监控 workflow、专属监测方案、自动化流程、团队部署——或者任何想法和建议，欢迎随时告诉我。

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